“CATCH” adı verilen cihaz, Türk Patent ve Marka Kurumu’ndan onay alarak gıda güvenliği alanında önemli bir başarıya imza attı. Yaşar Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü ile İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü (İYTE) Gıda Mühendisliği Proses Laboratuvarı’nın iş birliğiyle geliştirilen cihaz, termal görüntüleme teknolojisi ve evrişimli sinir ağlarını (CNN) bir araya getiriyor. Bu sayede yalnızca ürünün sahte olup olmadığını değil, aynı zamanda ne kadar tağşiş içerdiğini de yüksek doğrulukla analiz edebiliyor.
Pratik ve kullanıcı dostu
CATCH (Compact Adulteration Testing Cabinet on Honey), teknik bilgi gerektirmeyen yapısı ve kullanıcı dostu ara yüzü sayesinde tek tuşla çalıştırılabiliyor. Araştırma laboratuvarlarının yanı sıra üretim tesisleri, kalite kontrol birimleri ve market denetimlerinde de kullanılabilecek nitelikte tasarlanan sistem, gıda güvenliğinde hem üreticilere hem de tüketicilere kolaylık sağlayacak.
“Hem analiz süresini kısaltıyor hem doğruluğu artırıyor”
Proje yürütücüsü Yaşar Üniversitesi’nden Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk, geliştirilen teknolojinin gıda sahteciliğiyle mücadelede dönüştürücü bir rol üstleneceğini vurguladı. Ünlütürk, “Bal gibi karmaşık yapıya sahip ürünlerde tağşiş tespiti yıllardır zorluk çıkarıyordu. CATCH cihazı, analiz süresini kısaltırken yüksek doğrulukla sonuç veriyor. Bu da hem üreticiler hem de tüketiciler için büyük bir avantaj. Yakın gelecekte farklı gıda ürünlerine de uyarlanarak gıda güvenliği için güçlü bir çözüm haline geleceğine inanıyoruz” dedi.
Teknolojiyle gelen güven
Çok katmanlı yapay zeka modeli sayesinde cihaz, farklı CNN algoritmalarını sınıflandırma ve miktar tahmini görevlerinde eş zamanlı kullanıyor. Bu yapı, özellikle bal gibi sahteciliğe sık maruz kalan ürünlerde analizi hem hızlandırıyor hem de hassasiyetini artırıyor. Ayrıca otomasyon tabanlı sistemiyle maliyetleri düşüren CATCH, gıda sektöründe ulusal ve uluslararası düzeyde yaygın olarak kullanılabilecek potansiyele sahip.
